Fluxos de Trabalho de Fluxos de Trabalho¶
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Quando você está desenvolvendo um pipeline, frequentemente se encontra criando sequências semelhantes de processos para diferentes tipos de dados ou etapas de análise. Você pode acabar copiando e colando essas sequências de processos, levando a código duplicado que é difícil de manter; ou você pode criar um fluxo de trabalho massivo que é difícil de entender e modificar.
Uma das características mais poderosas do Nextflow é sua capacidade de compor pipelines complexos a partir de módulos de fluxo de trabalho menores e reutilizáveis. Essa abordagem modular torna os pipelines mais fáceis de desenvolver, testar e manter.
Objetivos de aprendizado¶
Nesta missão secundária, exploraremos como desenvolver módulos de fluxo de trabalho que podem ser testados e usados separadamente, compor esses módulos em um pipeline maior e gerenciar o fluxo de dados entre módulos.
Ao final desta missão secundária, você será capaz de:
- Dividir pipelines complexos em unidades lógicas e reutilizáveis
- Testar cada módulo de fluxo de trabalho independentemente
- Combinar e misturar fluxos de trabalho para criar novos pipelines
- Compartilhar módulos de fluxo de trabalho comuns entre diferentes pipelines
- Tornar seu código mais manutenível e fácil de entender
Essas habilidades ajudarão você a construir pipelines complexos mantendo uma estrutura de código limpa e manutenível.
Pré-requisitos¶
Antes de começar esta missão secundária você deve:
- Ter completado o tutorial Hello Nextflow ou curso equivalente para iniciantes.
- Estar confortável usando conceitos e mecanismos básicos do Nextflow (processos, canais, operadores, módulos)
0. Começando¶
Abra o codespace de treinamento¶
Se você ainda não o fez, certifique-se de abrir o ambiente de treinamento conforme descrito em Configuração do Ambiente.
Mova-se para o diretório do projeto¶
Vamos mover para o diretório onde os arquivos para este tutorial estão localizados.
Você pode configurar o VSCode para focar neste diretório:
Revise os materiais¶
Você encontrará um diretório modules contendo várias definições de processos que se baseiam no que você aprendeu em 'Hello Nextflow':
modules/
├── say_hello.nf # Cria uma saudação (de Hello Nextflow)
├── say_hello_upper.nf # Converte para maiúsculas (de Hello Nextflow)
├── timestamp_greeting.nf # Adiciona timestamps às saudações
├── validate_name.nf # Valida nomes de entrada
└── reverse_text.nf # Reverte conteúdo de texto
Revise a tarefa¶
Seu desafio é montar esses módulos em dois fluxos de trabalho separados que então comporemos em um fluxo de trabalho principal:
- Um
GREETING_WORKFLOWque valida nomes, cria saudações e adiciona timestamps - Um
TRANSFORM_WORKFLOWque converte texto para maiúsculas e o reverte
Lista de verificação de prontidão¶
Acha que está pronto para mergulhar?
- Eu entendo o objetivo deste curso e seus pré-requisitos
- Meu codespace está funcionando
- Configurei meu diretório de trabalho apropriadamente
- Eu entendo a tarefa
Se você pode marcar todas as caixas, está pronto para começar.
1. Crie o Fluxo de Trabalho de Saudação¶
Vamos começar criando um fluxo de trabalho que valida nomes e gera saudações com timestamp.
1.1. Crie a estrutura do fluxo de trabalho¶
1.2. Adicione o código do primeiro (sub)fluxo de trabalho¶
Adicione este código a workflows/greeting.nf:
Este é um fluxo de trabalho completo, com uma estrutura semelhante aos que você viu no tutorial 'Hello Nextflow', que podemos testar independentemente. Vamos tentar isso agora:
Saída do comando
N E X T F L O W ~ version 24.10.0
Launching `workflows/greeting.nf` [peaceful_montalcini] DSL2 - revision: 90f61b7093
executor > local (9)
[51/4f980f] process > VALIDATE_NAME (validating Bob) [100%] 3 of 3 ✔
[2b/dd8dc2] process > SAY_HELLO (greeting Bob) [100%] 3 of 3 ✔
[8e/882565] process > TIMESTAMP_GREETING (adding timestamp to greeting) [100%] 3 of 3 ✔
Isso funciona como esperado, mas para torná-lo componível há algumas coisas que precisamos mudar.
1.3. Torne o fluxo de trabalho componível¶
Fluxos de trabalho componíveis têm algumas diferenças dos que você viu no tutorial 'Hello Nextflow':
- O bloco workflow precisa ser nomeado
- Entradas são declaradas usando a palavra-chave
take: - O conteúdo do fluxo de trabalho é colocado dentro do bloco
main: - Saídas são declaradas usando a palavra-chave
emit:
Vamos atualizar o fluxo de trabalho de saudação para corresponder a esta estrutura. Mude o código para o seguinte:
Você pode ver que o fluxo de trabalho agora está nomeado e tem um bloco take: e emit:, e essas são as conexões que usaremos para compor um fluxo de trabalho de nível superior.
O conteúdo do fluxo de trabalho também é colocado dentro do bloco main:. Note também que removemos a declaração do canal de entrada names_ch, pois ele agora é passado como um argumento para o fluxo de trabalho.
Vamos testar o fluxo de trabalho novamente para ver se funciona como esperado:
Saída do comando
Isso informa sobre outro novo conceito, um 'fluxo de trabalho de entrada'. O fluxo de trabalho de entrada é o fluxo de trabalho que é chamado quando você executa um script Nextflow. Por padrão, o Nextflow usará um fluxo de trabalho sem nome como fluxo de trabalho de entrada, quando presente, e é isso que você tem feito até agora, com blocos workflow começando assim:
| hello.nf | |
|---|---|
Mas nosso fluxo de trabalho de saudação não tem um fluxo de trabalho sem nome, em vez disso temos um fluxo de trabalho nomeado:
| workflows/greeting.nf | |
|---|---|
É por isso que o Nextflow lançou um erro e não fez o que queríamos.
Não adicionamos a sintaxe take:/emit: para que pudéssemos chamar o fluxo de trabalho diretamente - fizemos isso para que pudéssemos compô-lo com outros fluxos de trabalho. A solução é criar um script principal com um fluxo de trabalho de entrada sem nome que importa e chama nosso fluxo de trabalho nomeado.
1.4. Crie e teste o fluxo de trabalho principal¶
Agora criaremos um fluxo de trabalho principal que importa e usa o fluxo de trabalho greeting.
Crie main.nf:
| main.nf | |
|---|---|
Note que nossa entrada de fluxo de trabalho neste arquivo não tem nome, e isso é porque vamos usá-la como um fluxo de trabalho de entrada.
Execute isso e veja a saída:
Saída do comando
N E X T F L O W ~ version 24.10.0
Launching `main.nf` [goofy_mayer] DSL2 - revision: 543f8742fe
executor > local (9)
[05/3cc752] process > GREETING_WORKFLOW:VALIDATE_NAME (validating Char... [100%] 3 of 3 ✔
[b1/b56ecf] process > GREETING_WORKFLOW:SAY_HELLO (greeting Charlie) [100%] 3 of 3 ✔
[ea/342168] process > GREETING_WORKFLOW:TIMESTAMP_GREETING (adding tim... [100%] 3 of 3 ✔
Original: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/bb/c8aff3df0ebc15a4d7d35f736db44c/Alice-output.txt
Original: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/fb/fa877776e8a5d90b537b1bcd3b6f5b/Bob-output.txt
Original: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/b1/b56ecf938fda8bcbec211847c8f0be/Charlie-output.txt
Timestamped: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/06/877bc909f140bbf8223343450cea36/timestamped_Alice-output.txt
Timestamped: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/aa/bd31b71cdb745b7c155ca7f8837b8a/timestamped_Bob-output.txt
Timestamped: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/ea/342168d4ba04cc899a89c56cbfd9b0/timestamped_Charlie-output.txt
Funciona! Envolvemos o fluxo de trabalho de saudação nomeado em um fluxo de trabalho principal com um bloco workflow de entrada sem nome. O fluxo de trabalho principal está usando o fluxo de trabalho GREETING_WORKFLOW quase (não exatamente) como um processo, e passando o canal names como um argumento.
Conclusão¶
Nesta seção, você aprendeu vários conceitos importantes:
- Fluxos de Trabalho Nomeados: Criar um fluxo de trabalho nomeado (
GREETING_WORKFLOW) que pode ser importado e reutilizado - Interfaces de Fluxo de Trabalho: Definir entradas claras com
take:e saídas comemit:para criar um fluxo de trabalho componível - Pontos de Entrada: Entender que o Nextflow precisa de um fluxo de trabalho de entrada sem nome para executar um script
- Composição de Fluxo de Trabalho: Importar e usar um fluxo de trabalho nomeado dentro de outro fluxo de trabalho
- Namespaces de Fluxo de Trabalho: Acessar saídas de fluxo de trabalho usando o namespace
.out(GREETING_WORKFLOW.out.greetings)
Você agora tem um fluxo de trabalho de saudação funcionando que:
- Recebe um canal de nomes como entrada
- Valida cada nome
- Cria uma saudação para cada nome válido
- Adiciona timestamps às saudações
- Expõe tanto as saudações originais quanto as com timestamp como saídas
Essa abordagem modular permite que você teste o fluxo de trabalho de saudação independentemente ou o use como um componente em pipelines maiores.
2. Adicione o Fluxo de Trabalho de Transformação¶
Agora vamos criar um fluxo de trabalho que aplica transformações de texto às saudações.
2.1. Crie o arquivo do fluxo de trabalho¶
2.2. Adicione o código do fluxo de trabalho¶
Adicione este código a workflows/transform.nf:
Não repetiremos a explicação da sintaxe componível aqui, mas note que o fluxo de trabalho nomeado é novamente declarado com um bloco take: e emit:, e o conteúdo do fluxo de trabalho é colocado dentro do bloco main:.
2.3. Atualize o fluxo de trabalho principal¶
Atualize main.nf para usar ambos os fluxos de trabalho:
Execute o pipeline completo:
Saída do comando
N E X T F L O W ~ version 24.10.0
Launching `main.nf` [sick_kimura] DSL2 - revision: 8dc45fc6a8
executor > local (13)
executor > local (15)
[83/1b51f4] process > GREETING_WORKFLOW:VALIDATE_NAME (validating Alice) [100%] 3 of 3 ✔
[68/556150] process > GREETING_WORKFLOW:SAY_HELLO (greeting Alice) [100%] 3 of 3 ✔
[de/511abd] process > GREETING_WORKFLOW:TIMESTAMP_GREETING (adding tim... [100%] 3 of 3 ✔
[cd/e6a7e0] process > TRANSFORM_WORKFLOW:SAY_HELLO_UPPER (converting t... [100%] 3 of 3 ✔
[f0/74ba4a] process > TRANSFORM_WORKFLOW:REVERSE_TEXT (reversing UPPER... [100%] 3 of 3 ✔
Uppercase: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/a0/d4f5df4d6344604498fa47a6084a11/UPPER-timestamped_Bob-output.txt
Uppercase: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/69/b5e37f6c79c2fd38adb75d0eca8f87/UPPER-timestamped_Charlie-output.txt
Uppercase: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/cd/e6a7e0b17e7d5a2f71bb8123cd53a7/UPPER-timestamped_Alice-output.txt
Reversed: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/7a/7a222f7957b35d1d121338566a24ac/REVERSED-UPPER-timestamped_Bob-output.txt
Reversed: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/46/8d19af62e33a5a6417c773496e0f90/REVERSED-UPPER-timestamped_Charlie-output.txt
Reversed: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/f0/74ba4a10d9ef5c82f829d1c154d0f6/REVERSED-UPPER-timestamped_Alice-output.txt
Se você der uma olhada em um desses arquivos revertidos, verá que é a versão em maiúsculas da saudação revertida:
cat /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/f0/74ba4a10d9ef5c82f829d1c154d0f6/REVERSED-UPPER-timestamped_Alice-output.txt
Conclusão¶
Você agora deve ter um pipeline completo que:
- Processa nomes através do fluxo de trabalho de saudação
- Alimenta as saudações com timestamp no fluxo de trabalho de transformação
- Produz versões em maiúsculas e revertidas das saudações
Resumo¶
Nesta missão secundária, exploramos o poderoso conceito de composição de fluxo de trabalho no Nextflow, que nos permite construir pipelines complexos a partir de componentes menores e reutilizáveis.
Essa abordagem modular oferece várias vantagens sobre pipelines monolíticos:
- Cada fluxo de trabalho pode ser desenvolvido, testado e depurado independentemente
- Fluxos de trabalho podem ser reutilizados em diferentes pipelines
- A estrutura geral do pipeline torna-se mais legível e manutenível
- Mudanças em um fluxo de trabalho não necessariamente afetam outros se as interfaces permanecerem consistentes
- Pontos de entrada podem ser configurados para executar diferentes partes do seu pipeline conforme necessário
É importante notar, no entanto, que embora chamar fluxos de trabalho seja um pouco como chamar processos, não é realmente a mesma coisa. Você não pode, por exemplo, executar um fluxo de trabalho N vezes chamando-o com um canal de tamanho N - você precisaria passar um canal de tamanho N para o fluxo de trabalho e iterar internamente.
Aplicar essas técnicas em seu próprio trabalho permitirá que você construa pipelines Nextflow mais sofisticados que podem lidar com tarefas complexas de bioinformática mantendo-se manuteníveis e escaláveis.
Padrões principais¶
-
Estrutura de fluxo de trabalho: Definimos entradas e saídas claras para cada fluxo de trabalho usando a sintaxe
take:eemit:, criando interfaces bem definidas entre componentes, e envolvemos a lógica do fluxo de trabalho dentro do blocomain:. -
Importações de fluxo de trabalho: Construímos dois módulos de fluxo de trabalho independentes e os importamos em um pipeline principal com declarações include.
- Incluir um único fluxo de trabalho
- Incluir múltiplos fluxos de trabalho
- Incluir com alias para evitar conflitos de nomes
-
Pontos de entrada: O Nextflow requer um fluxo de trabalho de entrada sem nome para saber onde começar a execução. Este fluxo de trabalho de entrada chama seus fluxos de trabalho nomeados.
- Fluxo de trabalho sem nome (ponto de entrada)
- Fluxo de trabalho nomeado (chamado do fluxo de trabalho de entrada)
-
Gerenciando fluxo de dados: Aprendemos como acessar saídas de fluxo de trabalho usando a notação de namespace (
WORKFLOW_NAME.out.channel_name) e passá-las para outros fluxos de trabalho.
Recursos adicionais¶
- Documentação de Workflow do Nextflow
- Referência de Operadores de Canal
- Documentação de Estratégia de Erro
O que vem a seguir?¶
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