अभिविन्यास¶
AI-सहायता प्राप्त अनुवाद - अधिक जानें और सुधार सुझाएं
GitHub Codespaces वातावरण में इस प्रशिक्षण पाठ्यक्रम को पूरा करने के लिए आवश्यक सभी सॉफ़्टवेयर, कोड और डेटा शामिल हैं, इसलिए आपको स्वयं कुछ भी इंस्टॉल करने की आवश्यकता नहीं है। हालांकि, लॉग इन करने के लिए आपको एक (निःशुल्क) खाते की आवश्यकता है, और आपको इंटरफ़ेस से परिचित होने के लिए कुछ मिनट देने चाहिए।
यदि आपने अभी तक ऐसा नहीं किया है, तो कृपया आगे बढ़ने से पहले इस लिंक का अनुसरण करें।
प्रदान की गई सामग्री¶
इस प्रशिक्षण पाठ्यक्रम के दौरान, हम side-quests/ डायरेक्टरी में काम करेंगे।
इस डायरेक्टरी में सभी कोड फ़ाइलें, परीक्षण डेटा और सहायक फ़ाइलें शामिल हैं जिनकी आपको आवश्यकता होगी।
इस डायरेक्टरी की सामग्री का पता लगाने के लिए स्वतंत्र महसूस करें; ऐसा करने का सबसे आसान तरीका GitHub Codespaces कार्यक्षेत्र के बाईं ओर फ़ाइल एक्सप्लोरर का उपयोग करना है।
वैकल्पिक रूप से, आप tree कमांड का उपयोग कर सकते हैं।
पाठ्यक्रम के दौरान, हम डायरेक्टरी संरचना और सामग्री को पठनीय रूप में प्रस्तुत करने के लिए tree के आउटपुट का उपयोग करते हैं, कभी-कभी स्पष्टता के लिए मामूली संशोधनों के साथ।
यहाँ हम दूसरे स्तर तक विषय-सूची उत्पन्न करते हैं:
यदि आप इसे side-quests के अंदर चलाते हैं, तो आपको निम्नलिखित आउटपुट दिखाई देना चाहिए:
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├── metadata
├── nf-core
├── nf-test
├── solutions
├── splitting_and_grouping
└── workflows_of_workflows
शुरू करने के लिए आपको जो जानना चाहिए उसका सारांश यहां दिया गया है:
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प्रत्येक डायरेक्टरी एक व्यक्तिगत साइड क्वेस्ट से संबंधित है। उनकी सामग्री संबंधित साइड क्वेस्ट के पेज पर विस्तृत है।
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solutionsडायरेक्टरी में पूर्ण workflow और/या module स्क्रिप्ट शामिल हैं जो प्रत्येक साइड क्वेस्ट के विभिन्न चरणों को चलाने से प्राप्त होती हैं। इनका उपयोग आपके काम की जांच करने और किसी भी समस्या का निवारण करने के लिए संदर्भ के रूप में करने का इरादा है।
सुझाव
यदि किसी भी कारण से आप इस डायरेक्टरी से बाहर चले जाते हैं, तो आप इस कमांड को चलाकर हमेशा इसमें वापस आ सकते हैं:
अब, पाठ्यक्रम शुरू करने के लिए, इस पेज के निचले दाएं कोने में तीर पर क्लिक करें।