Orientación¶
Traducción asistida por IA - más información y sugerencias
El entorno de GitHub Codespaces contiene todo el software, código y datos necesarios para completar este curso de entrenamiento, por lo que no necesita instalar nada usted mismo. Sin embargo, necesita una cuenta (gratuita) para iniciar sesión, y debería tomarse unos minutos para familiarizarse con la interfaz.
Si aún no lo ha hecho, por favor siga este enlace antes de continuar.
Materiales proporcionados¶
A lo largo de este curso de entrenamiento, trabajaremos en el directorio side-quests/.
Este directorio contiene todos los archivos de código, datos de prueba y archivos accesorios que necesitará.
Siéntase libre de explorar los contenidos de este directorio; la forma más fácil de hacerlo es usar el explorador de archivos en el lado izquierdo del espacio de trabajo de GitHub Codespaces.
Alternativamente, puede usar el comando tree.
A lo largo del curso, usamos la salida de tree para representar la estructura y contenidos del directorio de forma legible, a veces con modificaciones menores para mayor claridad.
Aquí generamos una tabla de contenidos hasta el segundo nivel:
Si ejecuta esto dentro de side-quests, debería ver la siguiente salida:
.
├── metadata
├── nf-core
├── nf-test
├── solutions
├── splitting_and_grouping
└── workflows_of_workflows
Esto es un resumen de lo que debería saber para comenzar:
-
Cada directorio corresponde a una misión secundaria individual. Sus contenidos se detallan en la página de la misión secundaria correspondiente.
-
El directorio
solutionscontiene los scripts de workflow y/o módulo completados que resultan de ejecutar varios pasos de cada misión secundaria. Están destinados a ser usados como referencia para verificar su trabajo y solucionar cualquier problema.
Consejo
Si por cualquier razón sale de este directorio, siempre puede ejecutar este comando para regresar a él:
Ahora, para comenzar el curso, haga clic en la flecha en la esquina inferior derecha de esta página.